Misez sur la qualité

Concentrez-vous sur l’interprétation de vos données grâce à notre solution dédiée à la qualité des données pour l’analyse du mouvement.

Nos applications sont disponibles en thème clair et sombre.

fonctionnalités

Harmonisation des données

Chaque projet est différent et similaire en même temps. Vous pouvez vouloir analyser des données à partir de différents protocoles expérimentaux, de différents projets réalisés au fil des ans, ou vous avez commencé une collaboration et les noms des sorties ne sont pas les mêmes ou sont inversés. Cela ne devrait pas être une contrainte ou un obstacle.

Nous proposons des modèles de contrat de données réutilisables qui vous donnent la possibilité de créer des projets.

Projet rechargeable

Vous avez commencé votre projet comme une étude pilote, puis l’avez étendu pour analyser une population spécifique pour une condition, mais vous avez également cette deuxième condition à analyser ultérieurement. Devrez-vous vérifier et nettoyer vos données à nouveau ? Bien sûr que non ! Vous pouvez démarrer plusieurs projets, analyser les données à votre rythme, exporter certains résultats, augmenter le nombre d’échantillons, et ainsi de suite. Nous savons combien il est douloureux de perdre des données expérimentales, c’est pourquoi nous avons créé une solution pour éliminer ce problème.

Plusieurs sources de données à la fois

Nous proposons une approche simple pour le chargement de diverses sources de données (par exemple, C3D, MVNX, TXT, etc.) et vous pouvez sélectionner facilement les sources qui vous intéressent, qu’elles proviennent du même dossier ou de dossiers différents, sur votre ordinateur local ou sur votre réseau.

L’expérience utilisateur pratique vous permettra de faire glisser et déposer plusieurs sources de données dans une analyse.

Plusieurs analyses par projet

Souhaitez-vous comparer l’effet d’un algorithme (filtrage des données, gap filling), le choix d’une méthode de détection uniforme, les résultats d’un modèle biomécanique (cinématique et cinétique articulaire), c’est la même chose pour Cleanse ?

Vous pouvez utiliser les mêmes sources de données réparties dans différentes analyses ou différentes sources de données pour différentes analyses. En interne, nous gérons efficacement les données pour les traiter et y accéder rapidement !

Vérification des événements

Ensuite, une fois que les données sont regroupées par analyses, asseyez-vous confortablement et commencez le nettoyage. Forts de notre savoir-faire et de notre expérience, nous abordons les étapes restantes fastidieuses une fois que vous avez traité les données.

Commençons par vérifier les événements détectés, essai après essai, sans chargement intermédiaire qui ralentit le processus. Les données sélectionnées restent disponibles, la caméra examine les données, vous pouvez vous concentrer efficacement sur la vérification des événements par contexte.

Exclusion des cycles aberrants

Ensuite, pour chaque analyse, tous les cycles créés sont normalisés en termes de longueur et affichés par paramètre, en utilisant des mises en page automatiques ou personnalisées. Vous pouvez interagir avec les graphiques et l’interface utilisateur pour exclure les cycles aberrants. Les statistiques descriptives seront automatiquement mises à jour en conséquence.

Parmi les outils manuels disponibles pour exclure les cycles, on retrouve les méthodes traditionnelles de point et de clic ainsi que l’outil de suppression. Il est également possible de créer des règles d’exclusion automatique.

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formats des sources de données

format

vendeurs vérifiés

données importées

C3D

C-Motion, Qualisys, Theia Markerless, Vicon

Analogues, Points, rotations

EXP

Motion Monitor

Toutes les colonnes

MVNX

Movella

Modèle « the suit »

TXT

C-Motion, Motion Monitor

Toutes les colonnes

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formats de rapport

format

description

XLSX par analyse

Cycles sélectionnés par essai, paramètres normalisés en termes de longueur

XLSX par comparaison

Cycles sélectionnés par essai, paramètres normalisés en termes de longueur

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