Misez sur la qualité
Concentrez-vous sur l’interprétation de vos données grâce à notre solution dédiée à la qualité des données pour l’analyse du mouvement.
Nos applications sont disponibles en thème clair et sombre.
fonctionnalités
Harmonisation des données
Chaque projet est différent et similaire en même temps. Vous pouvez vouloir analyser des données à partir de différents protocoles expérimentaux, de différents projets réalisés au fil des ans, ou vous avez commencé une collaboration et les noms des sorties ne sont pas les mêmes ou sont inversés. Cela ne devrait pas être une contrainte ou un obstacle.
Nous proposons des modèles de contrat de données réutilisables qui vous donnent la possibilité de créer des projets.
Projet rechargeable
Plusieurs sources de données à la fois
Nous proposons une approche simple pour le chargement de diverses sources de données (par exemple, C3D, MVNX, TXT, etc.) et vous pouvez sélectionner facilement les sources qui vous intéressent, qu’elles proviennent du même dossier ou de dossiers différents, sur votre ordinateur local ou sur votre réseau.
L’expérience utilisateur pratique vous permettra de faire glisser et déposer plusieurs sources de données dans une analyse.
Plusieurs analyses par projet
Souhaitez-vous comparer l’effet d’un algorithme (filtrage des données, gap filling), le choix d’une méthode de détection uniforme, les résultats d’un modèle biomécanique (cinématique et cinétique articulaire), c’est la même chose pour Cleanse ?
Vous pouvez utiliser les mêmes sources de données réparties dans différentes analyses ou différentes sources de données pour différentes analyses. En interne, nous gérons efficacement les données pour les traiter et y accéder rapidement !
Vérification des événements
Ensuite, une fois que les données sont regroupées par analyses, asseyez-vous confortablement et commencez le nettoyage. Forts de notre savoir-faire et de notre expérience, nous abordons les étapes restantes fastidieuses une fois que vous avez traité les données.
Commençons par vérifier les événements détectés, essai après essai, sans chargement intermédiaire qui ralentit le processus. Les données sélectionnées restent disponibles, la caméra examine les données, vous pouvez vous concentrer efficacement sur la vérification des événements par contexte.
Exclusion des cycles aberrants
Ensuite, pour chaque analyse, tous les cycles créés sont normalisés en termes de longueur et affichés par paramètre, en utilisant des mises en page automatiques ou personnalisées. Vous pouvez interagir avec les graphiques et l’interface utilisateur pour exclure les cycles aberrants. Les statistiques descriptives seront automatiquement mises à jour en conséquence.
Parmi les outils manuels disponibles pour exclure les cycles, on retrouve les méthodes traditionnelles de point et de clic ainsi que l’outil de suppression. Il est également possible de créer des règles d’exclusion automatique.
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formats des sources de données
format
vendeurs vérifiés
données importées
C3D
Analogues, Points, rotations
EXP
Motion Monitor
Toutes les colonnes
MVNX
Movella
Modèle « the suit »
TXT
C-Motion, Motion Monitor
Toutes les colonnes
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formats de rapport
format
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XLSX par analyse
Cycles sélectionnés par essai, paramètres normalisés en termes de longueur
XLSX par comparaison
Cycles sélectionnés par essai, paramètres normalisés en termes de longueur